まず、確率変数$X$について、$100\leqq X\leqq 106$である確率を問われている。
この確率は、図Ａの赤い部分の面積にあたる。
なので、赤い部分の面積を求める。

正規分布の面積なので、正規分布表を使う。
だけど、正規分布表に載っているのは、
平均値が$0$ 標準偏差が$1$ の標準正規分布だから、$X$のままでは比較ができない。
なので、$X$を標準化して標準正規分布に合わせよう。

復習より、$X$を標準化した確率変数を$Z$とすると、
$Z={\displaystyle \frac{X-104}{2}}$式Ａ
とかける。

式Ａより、面積を求める下限の$100$を標準化すると、
$Z_{100}={\displaystyle \frac{100-104}{2}}$
      $=-2$
上限の$106$を標準化すると
$Z_{106}={\displaystyle \frac{106-104}{2}}$
      $=1$
なので、標準正規分布で
$-2\leqq Z\leqq 1$
の面積を求めればよい。

この面積は、図Ｂの赤い部分にあたる。

図の固定

で、正規分布表を見るんだけど、載っているのは$0\leqq Z$の部分だけ。
なので、
$0\leqq Z\leqq 1$の面積 と、
$-2$を$Z=0$に関して対称移動した$2$を使って、$0\leqq Z\leqq 2$の面積 を調べてたそう。

正規分布表より、$0\leqq Z\leqq 1$の面積は
$0.3413$
$0\leqq Z\leqq 2$の面積は
$0.4772$
なので、求める赤い部分の面積は
$0.3413+0.4772=0.8185$
$0.3413+0.4772$$\doteqdot 0.819$
である。

解答ア：８, イ：１, ウ：９

$X$が$98$以下の確率も、同様に求める。

$X=98$を標準化して、
$Z_{98}={\displaystyle \frac{98-104}{2}}$
     $=-3$
なので、
$Z\leqq -3$
の部分の面積（図Ｃの赤い部分の面積）を求めればよい。

図の固定

けれど、正規分布表には$0\leqq Z$の部分しか載っていないので、さっきと同じ考えから、
$3\leqq Z$
の面積（図Ｃの紫の部分の面積）を求める。

図Ｃの、$0$より右の部分の面積は、
$0.5$
また、$0\leqq Z\leqq 3$の面積（青い部分の面積）は、正規分布表より
$0.4987$
なので、紫の部分の面積は、
$0.5-0.4987=0.0013$
である。

よって、求める赤い部分の面積も
$0.0013\doteqdot 0.001$
となる。

解答エ：０, オ：０, カ：１

ここで、標本平均の期待値と標準偏差の復習をしておこう。

テープでまとめられた$2$袋をひとつの標本とすると、標本の大きさは$2$である。

復習より、標本平均、つまりテープでまとめられた$2$袋の内容量の平均値を$\bar{x}$とすると、$\bar{x}$の
平均（期待値）$=104$ 標準偏差$={\displaystyle \frac{2}{\sqrt{2}}}$
            $=\sqrt{2}$ である。

テープでまとめられた$2$つの袋の内容量をそれぞれ$x_1$，$x_2$とすると、$2$袋の内容量の合計は、
$x_1+x_2$
だけど、$x_1$と$x_2$の平均値が$\bar{x}$だから、
$x_1+x_2=\bar{x}\times 2$
とかける。

なので、これに袋の重さをたして、テープでまとめられた$2$袋分の重さ$Y$は、
$Y=\bar{x}\times 2+5\times 2$
$Y$$=2\bar{x}+10$式Ｂ
と表せる。

さらに、確率変数の変換の復習をする。

復習より、式Ｂの確率変数$Y$の平均$m_Y$は、
$m_Y=2\times 104+10$
     $=218$
となる。

解答ク：２, ケ：１, コ：８

次は、選択肢から選ぶ問題。

さっきの$m_Y$と同様に考えて、$Y$の標準偏差$\sigma$は、
$\sigma =|2|\sqrt{2}$
$\sigma$$=2\sqrt{2}$
となる。

なので、選択肢の⓪，③，④，⑤は不適。
答えは①，②のどちらかだ。

どちらが答えかを調べるために、選択肢に出てくる
$102\leqq X\leqq 106$式Ｃ
と
$m_Y-2\sqrt{2}\leqq Y\leqq m_Y+2\sqrt{2}$式Ｄ
について考えてみよう。

アイウエオカのときと同じように、標準化して考える。

$X$の平均値は$104$，標準偏差は$2$だった。
なので、式Ｃの各辺を標準化すると、$X$を標準化した$Z_X$の範囲は
${\displaystyle \frac{102-104}{2}\leqq Z_X\leqq \frac{106-104}{2}}$
$-1\leqq Z_X\leqq 1$
とかける。

よって、式Ｃの確率は、図Ｄの赤い部分の面積だ。

図の固定

また、$Y$は平均値が$m_Y$，標準偏差が$2\sqrt{2}$だった。
なので、式Ｄの各辺を標準化すると、$Y$を標準化した$Z_Y$の範囲は
${\displaystyle \frac{(m_Y-2\sqrt{2})-m_Y}{2\sqrt{2}}\leqq Z_Y\leqq \frac{(m_Y+2\sqrt{2})-m_Y}{2\sqrt{2}}}$
$-1\leqq Z_Y\leqq 1$
となって、やはり図Ｄの赤い部分の面積だ。

以上より、式Ｃの確率と式Ｄの確率は等しい。
よって、正しい選択肢は
①
である。

解答サ：１

まず、母平均の信頼区間を求める式の復習をしよう。

復習

母標準偏差を$\sigma$，標本平均を$\bar{X}$，標本の大きさを$n$とすると、
母平均$\mu$の信頼区間を求める式は、
${\displaystyle \bar{X}-z\cdot \frac{\sigma }{\sqrt{n}}\leqq \mu \leqq \bar{X}+z\cdot \frac{\sigma }{\sqrt{n}}}$式Ｅ

ただし、信頼度が$c\mathrm{\%}$のとき、
$z$は、右図を標準正規分布の確率分布図として、図中の$z_0$の値。
特に
信頼度$95\mathrm{\%}$のとき、$z=1.96$ 信頼度$99\mathrm{\%}$のとき、$z=2.58$ である。

復習の式Ｅより、$m$の$95\mathrm{\%}$の信頼区間は、
$104-1.96{\displaystyle \cdot \frac{2}{\sqrt{100}}\leqq m\leqq 104+1.96\cdot \frac{2}{\sqrt{100}}}$
$104-1.96\cdot 0.2\leqq m\leqq 104+1.96\cdot 0.2$
$103.608\leqq m\leqq 104.392$
なので、選択肢のうちで適当なものは
③
である。

解答シ：３

式Ｅを数直線で表してみると、図Ｅができる。

図の固定

つまり、信頼区間は、
標本平均$\bar{X}$を中心にして、 左右に$z{\displaystyle \cdot \frac{\sigma }{\sqrt{n}}}$ずつの幅 といえる。

復習より、
信頼度$95\mathrm{\%}$のとき、$z=1.96$ 信頼度$99\mathrm{\%}$のとき、$z=2.58$ なので、$95\mathrm{\%}$のときよりも$99\mathrm{\%}$のときの方が$z$の値が大きい。

よって、信頼区間の幅も広がる。

解答ス：２

$n$の値を変える場合

シでは$n=100$だったので、
$z{\displaystyle \cdot \frac{\sigma }{\sqrt{n}}=\frac{1}{2}\times z\cdot \frac{\sigma }{\sqrt{100}}}$
となる$n$を求める。

この式を解くと、
${\displaystyle \frac{1}{\sqrt{n}}=\frac{1}{2\sqrt{100}}}$
より
$\sqrt{n}=\sqrt{400}$
$n=400$
なので、標本数が$400$になればよい。

よって、標本数を$4$倍にすればよい。

解答セ：４

$z$の値を変える場合

シでは$z=1.96$だったので、
$z{\displaystyle \cdot \frac{\sigma }{\sqrt{n}}=\frac{1}{2}\times 1.96\cdot \frac{\sigma }{\sqrt{n}}}$
となる$z$を求める。

この式を解くと、
$z={\displaystyle \frac{1.96}{2}}$
$z$$=0.98$
となる。

よって、復習より、標準正規分布図において、図Ｆのときの緑の面積を求めれば、それがソタ$.$チ$\mathrm{\%}$だ。

図の固定

正規分布表で$0.98$を探すと、$0.3365$であることが分かる。
これが、図Ｆの斜線部の面積だ。
緑の面積は、これを$2$倍して
$0.3365\times 2=0.673$
$0.3365\times 2$$=67.3\mathrm{\%}$
である。

解答ソ：６, タ：７, チ：３