頭の中だけで考えると混乱するので、目で見て考えるようにしよう。
まず、平均値が$95$、標準偏差が$20$（つまり分散が${20}^2$）の正規分布$N(95,{20}^2)$のグラフを描くと、図Ａができる。

確率変数$X$はこの正規分布に従っているので、$X$が$100$以上である確率は図Ａの緑の部分の面積にあたる。

この面積を正規分布表から求めるんだけど、
正規分布表に載っているのは、$N(0,1)$ 面積を求めたいのは、$N(95,{20}^2)$ だから、そのままでは正規分布表は使えない。
$N(95,{20}^2)$を標準化して、$N(0,1)$に変換しよう。

ということで、標準化の復習だ。

復習より、問題文中の
$Z={\displaystyle \frac{X-\text{アイ}}{\text{ウエ}}}$式Ａ
は標準化の式であることが分かる。

問題文より
アイ$=$平均値 アイ$$$=95$
ウエ$=$標準偏差 ウエ$$$=20$

なので、式Ａは
$Z={\displaystyle \frac{X-95}{20}}$式Ａ'
とかける。

解答ア：９, イ：５, ウ：２, エ：０

また、$X$を標準化すると$Z$なので、
$Z\geqq$オ.カキ
は
$X\geqq 100$
の両辺を標準化したものだ。

右辺の$100$を標準化すると、式Ａ'より、
$$\begin{array}{rl}\frac{100-95}{20}& =\frac{5}{20}\\ & =0.25\end{array}$$ となる。

解答オ：０, カ：２, キ：５

図Ａのグラフを標準化して、図Ｂをつくった。
図Ａと図Ｂの緑の面積は等しいので、図Ｂの緑の面積を求めれば、それが合格率だ。

正規分布表に載っているのは、$0$より右の数と、$0$との間の面積。
なので、緑の面積を直接求めることはできない。
図Ｂの右半分（赤い線より右）の面積は$0.5$なので、$0.5$から青い部分の面積を引こう。

正規分布表で$0.25$をさがすと、$0.0987$とある。
これが図Ｂの青い部分の面積にあたる。
これを$0.5$から引いて、
$$\begin{array}{rl}\text{緑}& =0.5-0.097\\ & =0.403\\ & \doteqdot 0.40\end{array}$$ より、求める確率は$40\mathrm{\%}$である。

解答ク：４, ケ：０

次に、受験者全体の上位$10\mathrm{\%}$の最低点を求める。
この上位$10\mathrm{\%}$の最低点とは、グラフ的には図Ｃの$x_0$にあたる。

さっきのクケのときと同じで、$N(95,{20}^2)$では正規分布表が使えない。
なので、今回も標準化して$N(0,1)$で考える。

図Ｃの$x_0$を標準化すると、図Ｄの$z_0$になる。

緑の部分の面積が$10\mathrm{\%}=0.1$なので、青い部分の面積は$0.4$だ。
正規分布表で$0.4$を探すと、
$z_0=1.28$のとき$0.3997$
$z_0=1.29$のとき$0.4015$
なので、求める$z_0$は$1.28$と$1.29$の間だ。

だけど、答えは選択肢から近い数を選べばいいので、あんまり厳密に考える必要はない。
しかも選択肢同士は結構離れた数なので、アバウトに$z_0=1.3$とかでいってみよう。

図Ｃの$x_0$を標準化すると$1.3$になるので、式Ａ'より
${\displaystyle \frac{x_0-95}{20}=1.3}$
とかける。
これを解くと、
$x_0-95=1.3\times 20$
$$\begin{array}{rl}{x}_0& =1.3\times 20+95\\ & =121\end{array}$$ となる。
なので、正解は①だ。

解答コ：１

「受験者全体の上位$10\mathrm{\%}$に入る」っていうのは長くて面倒なので、以下の解説では「成績上位者」と書くことにする。

まず、二項分布について思い出そう。

復習

確率$p$で事象$\mathrm{A}$が起こる試行を$n$回繰り返し、$\mathrm{A}$が起こった回数を$M$とすると、$M$の確率分布は二項分布$B(n,p)$である。
確率変数$M$の
期待値（平均値）$E(M)=np$ 分散$V(M)=np(1-p)$ 標準偏差$\sigma (M)=\sqrt{np(1-p)}$ になる。

ここで問題になっている
受験者全体から無作為に選んだ$19$人中に含まれる、成績上位者の人数 を言いかえると
受験者全体から無作為に$1$人選び、成績上位者かどうかを確認する。
その試行を$19$回行ったときの、成績上位者の人数 とかける。
また、成績上位者は受験者全体の${\displaystyle \frac{1}{10}}$なので、これはさらに
$19$回の反復試行で、確率${\displaystyle \frac{1}{10}}$の事象が起こる回数 と同じだと言える。

よって、復習より、
成績上位者の人数$Y$の
期待値は
$19{\displaystyle \times \frac{1}{10}=1.9}$ 分散は
$$\begin{array}{rl}19\times \frac{1}{10}(1-\frac{1}{10})& =\frac{19\times 9}{10\times 10}\\ & =1.71\end{array}$$ である。

解答サ：１, シ：９, ス：１, セ：７, ソ：１

センター試験で二項分布が出ると 次は正規分布で近似することが多い。
けれど、今回は標本の大きさが$19$しかない。$19$を十分大きい数じゃないし、正規分布で近似するのは無理がある。
なので、反復試行の確率として$p_1$，$p_2$を求める。

$p_1$は、$19$回の反復試行のうち、確率${\displaystyle \frac{1}{10}}$の事象が$1$回起こる確率なので、
$$\begin{array}{rl}{p}_1& ={}_{19}{\mathrm{C}}_1\cdot {\left(\frac{1}{10}\right)}^1\cdot {(1-\frac{1}{10})}^{19-1}\\ & =19\cdot {\left(\frac{1}{10}\right)}^1\cdot {\left(\frac{9}{10}\right)}^{18}\end{array}$$

$p_2$は、$19$回の反復試行のうち、確率${\displaystyle \frac{1}{10}}$の事象が$2$回起こる確率なので、
$$\begin{array}{rl}{p}_2& ={}_{19}{\mathrm{C}}_2\cdot {\left(\frac{1}{10}\right)}^2\cdot {(1-\frac{1}{10})}^{19-2}\\ & =\frac{19\cdot 18}{2\cdot 1}\cdot {\left(\frac{1}{10}\right)}^2\cdot {\left(\frac{9}{10}\right)}^{17}\\ & =19\cdot 9\cdot {\left(\frac{1}{10}\right)}^2\cdot {\left(\frac{9}{10}\right)}^{17}\end{array}$$

よって、
${\displaystyle \frac{p_1}{p_2}}={\displaystyle \frac{19\cdot {\left(\frac{1}{10}\right)}^1\cdot {\left(\frac{9}{10}\right)}^{18}}{19\cdot 9\cdot {\left(\frac{1}{10}\right)}^2\cdot {\left(\frac{9}{10}\right)}^{17}}}$
とかける。

これを約分して、
$$\begin{array}{rl}\frac{p_1}{p_2}& =\frac{\left(\frac{9}{10}\right)}{9\cdot \left(\frac{1}{10}\right)}\\ & =1\end{array}$$ である。

解答タ：２

母平均の推定は、公式を使うのがお勧め。

復習

母平均$m$の信頼区間は、標本の大きさを$n$，標本平均を$\bar{Y}$，母標準偏差を$\sigma$とすると、
${\displaystyle \bar{Y}-z\cdot \frac{\sigma }{\sqrt{n}}\leqq m\leqq \bar{Y}+z\cdot \frac{\sigma }{\sqrt{n}}}$式Ｂ
となる。ただし$z$は
信頼度$95\mathrm{\%}$のとき、$z=1.96$ 信頼度$99\mathrm{\%}$のとき、$z=2.58$ である。

いま、
標本の大きさ$n=96$ 標本平均$\bar{Y}=99$ 母標準偏差$\sigma =20$ 信頼度は$95\mathrm{\%}$ なので、$m$の信頼区間は、式Ｂより、
$99-$$1.96{\displaystyle \cdot \frac{20}{\sqrt{96}}}$$\leqq m\leqq 99+$$1.96{\displaystyle \cdot \frac{20}{\sqrt{96}}}$
式Ｃ
となる。

$\sqrt{96}=4\sqrt{6}$
で、問題文より$\sqrt{6}=2.45$だから、
$\sqrt{96}=4\cdot 2.45$
だけど、わざわざ$2.45$なんて半端な数を出してきたのは、きっと$1.96$と約分できるからだ。
${\displaystyle \frac{1.96}{2.45}=\frac{196}{245}}$
は、分母分子を$7^2$で割って、
${\displaystyle \frac{1.96}{2.45}=\frac{4}{5}}$
となる。

なので、式Ｃの緑の部分は、
$1.96\cdot {\displaystyle \frac{20}{\sqrt{96}}}=1.96\cdot {\displaystyle \frac{20}{4\cdot 2.45}}$

途中式

$$\begin{array}{rl}\phantom{1.96\cdot {\displaystyle \frac{20}{\sqrt{96}}}}& =\frac{20\cdot 1.96}{4\cdot 2.45}\\ & =\frac{20\cdot 4}{4\cdot 5}\end{array}$$

$$\begin{array}{rl}\phantom{1.96\cdot {\displaystyle \frac{20}{\sqrt{96}}}}& =\frac{20}{5}\mathrm{式}Ｄ\\ & =4\end{array}$$ となる。

よって、式Ｃの信頼区間は、
$99-4\leqq m\leqq 99+4$
より
$95\leqq m\leqq 103$
である。

解答チ：９, ツ：５, テ：１, ト：０, ナ：３

また、信頼区間の幅は、
$103-95=8$
となる。

解答ニ：８

この信頼区間の幅を式Ｃで考えると
${\displaystyle (99+1.96\cdot \frac{20}{\sqrt{96}})-(99-1.96\cdot \frac{20}{\sqrt{96}})}$
なので
$1.96{\displaystyle \cdot \frac{20}{\sqrt{96}}\times 2}$式Ｅ
とかける。

式Ｄより、
$1.96{\displaystyle \cdot \frac{20}{\sqrt{96}}=\frac{20}{5}}$
なので、式Ｅは
${\displaystyle \frac{20}{5}\times 2}$式Ｅ'
とかける。

いま問われているのは、母標準偏差が$20$ではなく$15$のときの信頼区間の幅だ。
なので、式Ｅ'の$20$を$15$に変えて、
${\displaystyle \frac{15}{5}\times 2=6}$
となる。

解答ヌ：６