大学入試センター試験 2015年(平成27年) 旧課程 旧課程 本試 数学ⅡB 第5問 解説

(1)

188
データの代表値

問題文中の表より、20人の合計が660なので、平均値xは、
x=66020=33

解答ア:3, イ:3, ウ:0

(2)

番号1の生徒について、
y=18
yy=1
なので、
18y=1
y=17
である。

解答エ:1, オ:7, カ:0

生徒数は20だから、Aはyの平均値を20倍して、
A=17×20
A=340
となる。

解答キ:3, ク:4, ケ:0

193
分散と標準偏差

また、Bは偏差の合計なので、考えるまでもなく0

解答コ:0, サ:0

(3)

復習

相関係数は、共分散をそれぞれの変数の標準偏差の積で割ったものだった。
共分散は、偏差の積の平均だった。

199
相関係数

この問題の場合、
共分散=120353
xの標準偏差=1202000
yの標準偏差=120500

なので、相関係数rxyは、
rxy=1203531202000×120500
rxy=120353(120)245002
rxy=3532500
rxy=0.353
である。

解答シ:0, ス:3, セ:5, ソ:3

(4)

表A
y
0以上
10未満
10以上
20未満
20以上
30未満
30以上
40未満
40以上
50以下
x 0以上
10未満
0 0 0 0 0
10以上
20未満
1 1 1 0 0
20以上
30未満
0 C 1 0 0
30以上
40未満
0 D 4 0 0
40以上
50以下
1 3 2 0 0

問題文より、表Aの青で囲んだ部分の和が16、赤で囲んだ部分の和が8だということが分かっている。
青い部分の和にはCD両方含まれているので使えない。
赤い部分の和を使う。

赤い部分の和が8なので、
C+4=8
C=4

解答タ:4

生徒数は20、赤い部分の和は8なので、
D+10=12
D=2

解答チ:2

(5)

復習

もとのデータのすべてにaたして新しいデータを作った場合、新しいデータの平均値もa増える。
詳しくはこのページ参照。

566
確率変数の変換

なので、
w=33+50
w=83.0
である。

解答ツ:8, テ:3, ト:0

復習

もとのデータのすべてをa倍して新しいデータを作った場合、新しいデータの分散はa2倍になる。
詳しくはこのページ参照。

問題文の表より、yの偏差の2乗和は500.0なので、これを生徒数で割るとyの分散となる。
yの分散=50020
これを22倍して、
zの分散=500×2220
zの分散=100
である。

解答ナ:1, ニ:0, ヌ:0, ネ:0, ノ:0

188
データの整理

次はzのヒストグラムだ。
z分布をみるために、zのもとになっているyの分布を調べよう。

表Aより、yの度数分布表(表B)をつくった。

表B
0以上
10未満
10以上
20未満
20以上
30未満
30以上
40未満
40以上
50以下
2 10 8 0 0

表Bの階級上限と下限を2倍すると、zの度数分布表(表C)になる。

表C
0以上
20未満
20以上
40未満
40以上
60未満
60以上
80未満
80以上
100以下
2 10 8 0 0

表Cとヒストグラムを比較した場合、 0以上20未満に3人いるから矛盾する。 0以上20未満に5人いるから矛盾する。 0以上20未満は2人で正しいけれど、20以上40未満に11人いるから矛盾する。 ここまでくると答えは3だと分かるけど、一応確認。
0以上20未満は2人で正しい。20以上40未満も10人で正しい。40以上60未満も8人で正しい。それ以上は0で、これも正しい。 よって、正しいのは3。

解答ハ:3


相関係数は標準化された値なので、

復習

x, y
{w=ax+bz=cx+d (a,b は0でない実数・b,d は実数)
と変換したとき、wzの相関係数は
acが同符号なら、もとのxyの相関係数と同じ acが異符号なら、もとのxyの相関係数×1

っていうのを知っていれば、答えは②だって分かるけど。
ここではそれを知らないものとして説明する。

もう一度相関係数の復習をしよう。

復習

相関係数とは、共分散をそれぞれの変数の標準偏差で割ったものだった。

復習

共分散とは、(xの偏差×yの偏差)の平均、つまり(xx)(yy)の平均だった。

ということで、共分散から考えよう。

xyの共分散=120k=120(xkx)(yky)式A
wzの共分散=120k=120(wkw)(zkz)式B
w=x+50なので、式Bの(wkw)の部分は、
(wkw)={(xk+50)(x+50)}
(wkw)=(xkx)式C
といえる。
また、z=2yなので、式Bの(zkz)の部分は、
(zkz)=(2yk2y)
(zkz)=2(yky)式D
といえる。

なので、式Bは、
wzの共分散=120k=120(xkx)2(yky)
wzの共分散=2120k=120(xkx)(yky)式B'
となる。

なので、式A・D'より、
wzの共分散=2×(xyの共分散)
といえる。

次に標準偏差について考えるのだけれど、説明がややこしくなるので、標準偏差の2乗である分散で考えよう。

復習

分散とは、偏差の2乗の平均、つまり(xx)2の平均だった。

xの分散=120k=120(xkx)2 yの分散=120k=120(yky)2 式E
wの分散=120k=120(wkw)2 zの分散=120k=120(zkz)2 式F
式C・Fより、式Fは、
wの分散=120k=120(xkx)2 zの分散=22120k=120(yky)2 式F'
となる。
なので、式E・H'より、
wの分散=xの分散
zの分散=2×(yの分散)
といえる。

以上より、
xyの相関係数r1=xyの共分散xの分散×yの分散
wzの相関係数r2=wzの共分散wの分散×zの分散
wzの相関係数r2=2×(xyの共分散)xの分散×22×(yの分散)
wzの相関係数r2=xyの共分散xの分散×yの分散
となるので、
r1=r2
である。

解答ヒ:2